3月30日，中国电动汽车百东谈主会论坛(2025)在北京圆满拆开。在大会AI汽车论坛上，腾讯灵巧出行治理决议总司理费玉霞发表了题为《云图一体，助力自动驾驶落地》的主题演讲。她指出，跟着智能汽车迈入“AI驱动”时期，数据闭环本事已成为中枢增长引擎，腾讯整合了算力、汇集、数据、安全等方面的先进时期和居品，助力汽车行业构建新一代的车云一体化数据闭环。

    

费玉霞默示：“车企在智能汽车发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢界限构建我方私有的上风和用户体验，这些是冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个广宽的体系，等于数据闭环的本事。腾讯致力于于为车企治理好冰山下的底座本事，让环球全力聚焦在中枢业务上头。“

数据闭环是横跨车端和云表的一个复杂体系，总计链路超过长且复杂。为了支捏好数据闭环的落地，腾讯构建了五大基础本事，辞别是车端数据治理决议、云汇集治理决议、数据平台治理决议、模子检会治理决议和全链路安全合规决议。

当前，腾讯照旧具备“一云多芯”本事来匡助车企管理异构算力，朝上提供融合的进口，向下屏蔽不同芯片之间的各别，混划算力集群诓骗率可以达到98.4%。在检会和推理方面，腾讯为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用，模子检会提效30%以上，推理遵守栽培最高2.5倍，推理开动流程中GPU诓骗率能栽培60%，匡助客户用好每一张卡。

以下为演讲实录：

畴昔几年智能汽车隆盛发展，腾讯也深度参与其中。咱们在畴昔有许多落地的推论，在这个流程中也遭受许多挑战，也有了一些治理决议，今天和环球作念一个共享和陈说。但愿在今天的交流互动中能和环球看到新的场景，共同探索新的可能性。

2025年咱们有三个热词：1、端到端大模子；2、VLM；3、VLA。按照咱们开打趣一句话，这辆汽车很快就能变成汽车东谈主了，施行上这件事情是有可能发生的，咱们正在助力它进一步发生。

当咱们谈到大模子不得不保重底层算力，今天大模子底层算力从千卡级别跃升到万卡致使十万卡级别，咱们当前有肖似的客户集群范畴到了七八万卡。濒临这样大算力集群的时辰，一个最显赫的问题等于咱们集群内部有超过多种类型的算力卡在内部hongkongdoll videos，这时辰会对模子检会形成巨大的挑战，因为每个芯片提供的算力是不一样的。总计行业齐在号令具备多种芯片管理本事的云平台尽快出现。

今天，腾讯在提供算力的同期，也在积极治理这个问题，咱们全面适配市面上各式类型的芯片。朝上咱们提供融合的进口，向下屏蔽不同芯片之间的各别。腾讯自研的大模子——混元，其实底层也有多种类型的GPU卡构成。腾讯在搀杂检会平台内部聚集云表“一云多芯”本事，混划算力集群诓骗率可以达到98.4%。

第二，除了异构算力以外，咱们还需要进一步栽培检会和推理遵守。咱们为车企、科技公司提供一站式的用具，开箱即用。在这个用具内部内置许多预检会的大模子。同期，咱们提供了检会加快和推理加快套件，在检会的流程中，咱们能对检会进行30%的提效，在推理流程中，咱们能让推理遵守栽培最高2.5倍，在推理开动流程中GPU诓骗率能栽培60%，匡助咱们客户用好每一张卡。

在算力平台之上，咱们构建端到端的数据闭环，在这个体系之上，咱们可以匡助车企在表层应用方面充分诓骗好数据，构建车企自己的模子和算法，加快迭代。

在算法演进同期，数据闭环亦然其中要津的一环。数据闭环离不开云底座的缓助，腾讯在全球范围运营21个地舆区域，58个可用区，全球范围3200个加快节点，可以为遍布全球的智能汽车提供高质地的就近接入就业。在公有云以外，腾讯云按照当然资源部对地舆信息数据的条目构建了两个专属的云专区，辞别位于华东(上海)和华北(河北怀来)，这两个云专区的汇集既孤独于公有云，与互联网物理进犯，骄气合规条目，又沿用了公有云换取的居品和时期架构。腾讯亦然业界第一个开发自动驾驶专有云的厂商，于今为止亦然惟一概况提供“两地三中心”自动驾驶云治理决议的云厂商。

先发上风让咱们安逸许多行业伙伴，也有许多落地推论，在就业行业客户的流程中，咱们积聚了全面的就业本事，囊括了自动驾驶方方面面的需求，包含数据汇集、数据注入、数据脱敏、数据标注、数据管理、模子检会、仿真考据等。与此同期，咱们也看到行业内部对高质地数据的大范畴的条目。2023年，把咱们的舆图数据以就业的步地灵通出来，到今天为止有许多OEM和科技公司齐采购了咱们的舆图数据就业，用于自动驾驶研发和自动驾驶量产运营，恶果也超过的可以。在本年仍有许多旺盛的需求出现。

要落实数据闭环本事就绕不开两件事情：1、合规，因为自动驾驶波及遍及的地舆信息数据；2、安全，这亦然咱们绕不开的。合规管制的引入有可能会拖慢业务迭代的遵守，如何兼顾合规和遵守是一大课题。与此同期，车企进行体系化的安全开发，相同会带来体系的复杂性，如何既落实全栈安全，又能让安全愈加浅显可靠是另外一大命题。可是咱们照旧很好治理了这个问题。至于咱们是如何作念的，提及来浅显作念起来复杂。简而言之，咱们会深入客户的业务场景中，这意味着咱们的架构师、委用工程师需要深远交融自动驾驶研发的方方面面才能深入每一个细节，才能让咱们的合规和安全贴合业务，咱们这样的作念法和决议也获取平庸的招供，从2022年到今天咱们就业了许多的车企和科技公司。

腾讯在整划算力、汇集、数据、安全等方面的先进时期和居品，助力行业构建新一代的车云一体化数据闭环，当前照旧和许多车企齐作念了落地。车企在智能驾驶发展上聚焦在智能驾驶、智能座舱、EE架构等中枢界限构建我方私有的上风和用户体验，这些仅仅冰山之上的部分，在冰山之下其实还有一个广宽的体系，这个广宽的体系等于数据闭环的本事，是冰山之上扫数本事的中枢。今天腾讯致力于于为车厂治理好冰山下的底座本事，让环球全力聚焦在中枢业务上头。

    

数据闭环是横跨车端和云表的一个复杂体系，咱们掀开一个车企的数据闭环团队可以发现，波及到种种团队，有算法、数据、Infra等等，这个体系波及到车端的数据汇集、汇集传输上云，再到云表进行数据处理、算法优化、新的本事下发到车端罢了功能升级，总计链路超过长且复杂。为了支捏好数据闭环的落地，咱们构建了五大基础本事，辞别是车端数据治理决议、云汇集治理决议、数据平台治理决议、模子检会治理决议和全链路安全合规决议。

提到数据闭环不得不提到数据的车端决议，刚才咱们看到数据入车和出车是两个费劲，车端的感知数据和用户数据齐会波及到安全合规管制。这给车端数据处理带来超过大的挑战，腾讯提供了丰富的车端数据治理决议，其中包含数据汇集、数据脱敏处理、数据上行、数据下行等全链路治理决议，可以在车云两头进行高效数据交换。腾讯的车端治理决议具备许多上风：

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1、平庸的兼容性，通过神色和种种不同的操作系统包括芯片架构进行了适配；

2、咱们的决议适用面也很广，关于回传文献的大小可以作念自安妥兼容，最大可以支捏30G的单文献的传输，在传输流程中也支捏断点续传、动态分片。在施行神色内部即便在5%丢包量、300毫秒延伸的弱网环境下，数据依然可以可靠地传到云表上来；

3、腾讯的车端数据治理决议对资源占有限，遵守也很高，咱们就以加密为例，非对称加密性能栽培50%，对称加密性能栽培1.87倍。

4. 终末在合规方面腾讯有全链路治理决议，可以一站合规。

在云表的处理才能，咱们当今以为有两个超过基础也超过典型的挑战。

第一，大范畴数据的委用周期长、本钱超过高，因为咱们要让车去路端去汇集，硬盘快递的方式送到云上来，这个流程超过耗时，也会存在超过大的委用风险。尤其在智能驾驶当下集体卷的时辰，常常成为算法迭代的瓶颈。为了治理这个挑战，咱们作念了一件事情，咱们把腾讯舆图汇集的数据进行了预处理、加工和适配，这些数据可以用于标注也可以用于自动驾驶检会。从2023年年底到当今，咱们就业了许多客户。以咱们的确切数据为例，在自动化标注场景里能栽培10倍遵守，把本钱镌汰90%。

第二个挑战，如何从海量数据中高效挖掘高质地的数据，咱们推出两款居品和就业：1、数据万象；2、向量数据库。数据万象是多模态的SaaS型居品，基于视觉大讲话模子构建，它的泛化性超过好，是以超过恰当Conercase的挖掘，实测示寂是准召率跳跃95%。第二个居品是向量数据库，超过恰当基于向量数据的挖掘，向量数据库可以缓助千亿级向量范畴，支捏500万QPS峰值，和当前行业水平来看咱们性能有1.5倍栽培，这些不仅能降本也能增效。

以上是腾讯在畴昔多年的积聚和推论劝诫。咱们恒久专注于作念好“冰山之下”的基础法子hongkongdoll videos，让汽车行业伙伴概况更专注于表层的智能化应用更正，专注于模子和算法的迭代，专注于用户体验的捏续完善，让咱们总计联袂迈向AI汽车新时期。谢谢！